陈泽锋

城市轨道交通系统不断向智能化、数字化方向发展，基于车辆设备状态数据的智能算法已成为提升车辆运营安全和运维效率的核心驱动力。然而，目前算法从开发到落地应用存在测试数据缺失、测试验证场景单一、算法无法测试、准确度无法评价问题，导致车辆专家系统中的各类算法无法在实际业务中发挥作用。本文设计并实现了一个集数据采集和分类、算法测试和管理、算法准确性评估和验证于一体的车辆算法孵化管理平台。该平台提供了算法测试环境和全生命周期管理工具，为城市轨道交通车辆的智能化发展提供了有力支撑。

城市轨道交通；算法孵化管理平台；数据管理；算法管理；测试

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