秦 亮

本研究以当前新兴的短视频平台为背景，探讨了平台算法推荐对微短剧传播效果与创作生态的双重影响。通过对相关理论文献的系统整理与公开资料的归纳比较，全面梳理了算法推荐机制在信息分发中的作用及其对内容创作的重要引导效应。研究发现，平台算法在优化内容传播路径、提升微短剧曝光度和引导观众兴趣等方面发挥了显著作用，有效助推微短剧传播效率的提升；同时，其对创作者创作行为的激励作用，使得新型叙事手法和多样化表达形式不断涌现。然而，算法机制在实现精准推荐的同时，也存在引发创作生态同质化和内容过度集中的风险，可能导致部分优秀创作形式被边缘化。由此，本研究提出了在加强平台内容监管、完善创作激励机制、平衡多元表达与市场导向之间关系等策略建议，力求为构建更加健康有序的短视频内容生态提供理论支撑和实践指导。研究成果不仅丰富了传播效果与平台生态互动的理论内涵，也为促进短视频平台的持续创新和文化多样性发展提供了有益启示。

短视频平台；算法推荐；微短剧传播；创作生态；内容监管

[1] 贾明娅.短视频平台微短剧的传播逻辑及未来突破[J].河北画报,2022,(04):129-131. [2] 倪子香.短视频平台中微短剧的发展与互动性特征[J].西部广播电视,2023,44(14):171-173. [3] 胡艺航.短视频平台知识类短视频传播效果研究[J].文化月刊,2021,(05):140-141. [4] 周思灼.短视频平台“微短剧”传播特征､困境与对策--以“快手小剧场”为例[J].传媒,2022,(10):55-57. [5] 邱立楠.短视频平台算法推荐的“异化”与“驯化”[J].中国编辑,2021,(04):68-72.

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