常娅莹

针对配电网自动化终端设备在运行维护中存在的多源异构适配困难、现场工况复杂导致数据失真、馈线终端配置不足引发预警滞后以及通信网络脆弱形成数据孤岛等问题，提出基于三遥功能的实时状态监控体系，融合机器学习算法进行终端异常模式识别与定位，并升级综合性故障管理框架下的数据采集与处理流程。实施结果表明，终端设备自诊断与远程修复能力得到提升，馈线自动化系统对短路及单相接地故障的检测准确率与覆盖率满足设计指标，通信升级有效增强了终端间协同响应，供电可靠性指标明显改善，为配电网自动化系统安全稳定运行提供了技术支撑。

配电自动化终端设备；运行维护；故障诊断；三遥功能；机器学习；通信升级

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