金耀灿,吴雨晨,陈 辉

隧道衬砌背后空洞的识别与评估是确保隧道结构安全的重要环节。针对传统检测方法在精度、效率和主观性方面存在的不足，本文提出一种基于雷达图像特征的识别与量化评估方法。通过引入图像处理与模式识别技术，提取典型空洞特征模式，实现自动识别与分类。在此基础上，构建评估模型对空洞的规模与分布进行量化分析，提高检测结果的客观性与可操作性。实验证明，该方法在识别精度和定量评估方面具有显著优势，具备良好的工程适用性与推广价值。

隧道衬砌；空洞识别；雷达图像；图像特征；量化评估

[1] 刘志锋,韩立峰.隧道衬砌病害检测与识别方法研究[J].岩土工程技术,2022,40(3):115-120. [2] 宋庆林,陈泽鹏.基于地质雷达图像的衬砌空洞自动识别技术[J].隧道与地下工程,2023,49(6):88-94. [3] 蒋思源,秦海东.隧道结构病害智能诊断方法及其工程应用[J].岩土力学,2021,42(9):2675-2683.

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