田利民,李海霞,尹冰娜,杨 森,杨越楠

目的：探索人工智能背景下皮肤病与性病学专业研究生思政教育与临床科研能力协同提升的有效路径，为优化医学研究生培养模式提供实践依据。方法：选取2019年9月至2025年7月包头医学院皮肤病与性病学专业46名研究生，随机分为对照组与实验组各23人。对照组采用传统培养模式，实验组实施融合人工智能技术的思政-科研协同培养模式。比较两组研究生思政素养评分、临床科研能力评分及成果产出量。结果：实验组思政素养评分（89.6±4.2）分高于对照组（76.3±5.1）分（t=10.237，P＜0.05）；实验组临床科研能力评分（87.8±3.9）分显著优于对照组（72.5±4.8）分（t=12.064，P＜0.05）；实验组科研成果产出量[18（78.26%）]高于对照组[9（39.13%）]（x2=7.945，P＜0.05）。结论：人工智能赋能的协同培养模式可有效提升皮肤病与性病学研究生思政素养与临床科研能力，实现二者同向同行，值得推广应用。

人工智能；皮肤病与性病学；研究生；思政教育；临床科研能力；协同提升

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