AI-Python双轨验证法在教学中的设计研究——以导数几何意义的数值探究为例

ISSN:2737-4297(P)

EISSN:2705-1358(O)

语言:中文

作者
刘亚杰,冯鹏鹏
文章摘要
导数几何意义的教学长期面临“极限过程不可见”的困境:学生能背诵“切线斜率即导数”,却难以理解割线斜率如何随间距趋零而逼近切线斜率。针对此问题,提出“AI-Python双轨验证法”实验教学模式,由生成式AI生成数学猜想与推理路径,再由Python数值计算逐条验证。以f(x)=x2在x=1处的切线斜率为核心案例,揭示导数定义中“极限”概念的数值内涵,为AI辅助数学概念教学提供一种可验证的实践路径。
文章关键词
AI辅助教学;Python可视化;导数几何意义;数值微分;双轨验证法;浮点精度
参考文献
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