吴学雁

人工智能技术正在重塑信息获取、知识组织、数据治理、系统开发与管理决策方式，也推动高校信息管理专业实践教学从工具训练走向能力生成。当前，部分高校信息管理专业实践教学仍较多依赖课程实验、软件操作和阶段性项目，培养目标指向偏窄、实践内容链条割裂、真实场景供给不足、过程评价薄弱等问题较为突出。面向人工智能赋能的专业建设需求，应以能力达成为主线，重构由能力图谱、任务链条、平台生态和评价闭环构成的实践教学体系。其实施路径包括重塑复合型人才培养目标，推动AI融入专业核心课程与实践任务，建设真实问题导向的项目体系，形成教师、学生、AI工具和行业导师协同的教学组织机制，并完善数据驱动的质量保障与风险治理。该路径有助于提升学生的数据智能应用、信息资源治理、系统分析设计、管理决策支持和AI伦理判断能力，为高校信息管理专业实践教学改革提供参考。

人工智能；信息管理专业；实践教学；体系重构；AI素养

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