刁梦醒

英语阅读是初中英语教学的主要内容，但是目前分层阅读教学存在学情把握不清、分层形式化、反馈滞后等现象，不能满足学生的个性化发展需要。人工智能（AI）学情分析依靠数据收集、智能诊断和动态跟踪的优势，可以准确地描绘出学生阅读基础、学习习惯和认知特点，给分层教学赋予科学的支撑。本文以因材施教、最近发展区和建构主义为理论基础，运用案例教学法和行动研究法，构建出学情诊断、目标分层、素材匹配、活动设计、评价反馈、课后延伸六个方面的分层阅读教学策略体系，并提出AI学情赋能下动态分层和个性化干预的途径。实践表明，依靠人工智能推动的分层方式，能较好地加强各个层次学生们的阅读水平和思维品质，并推进“教、学、评”的一致性。本文旨在破解传统分层教学痛点，为初中英语阅读教学数字化转型提供可操作实践模式。

初中英语；AI学情分析；分层阅读；教学策略；核心素养

[1] 韩竹梅.人工智能赋能初中英语阅读教学的基本形式与进阶策略[J].教学与管理,2026,(10):60-63. [2] 魏夏莹.深度学习理论下初中英语阅读现状研究[J].兵团教育学院学报,2026,36(01):50-54. [3] 曾明喜.AI技术赋能初中英语阅读教学的实践路径探究——以人教版七年级下册教材为例[A]广东教育学会2025年度学术讨论会暨第二十届广东省中小学校长论坛论文集（九）[C].广东教育学会,广东教育学会,2025:8. [4] 韩彩玲.深度学习理论下的初中英语阅读教学实践——以Unit 3 Families celebrate together为例[J].新课程,2024,(11):31-33.

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