陈 焰,汪 政

配网线路穿越区域复杂，树障隐患长期依赖人工巡检，识别效率与精度受限，难以及时发现潜在风险。多光谱遥感数据能够反映植被生长状态与空间分布，但数据利用不足限制了隐患判定能力。构建基于无人机多光谱图像的树障识别模型，融合植被指数提取与图像分割算法，实现对线路通道内植被高度、密度及生长趋势的自动识别，并建立风险等级判定与预警机制。应用结果表明，识别准确率与巡检效率显著提升，隐患发现时效性增强，配网运行安全水平得到有效保障。

无人机巡检；多光谱图像；树障识别；配网线路；智能预警

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