潘 亮

水电厂传统的依靠固定阈值的监控方式容易造成大量的误报，不能提前发现设备的潜伏性故障隐患，利用大数据全域采集、时序特征挖掘、多模态融合建模等手段，层层分解故障预警底层运行机理，构建起“边缘－厂站－云端”三级协同诊断架构，配套数据治理、自适应算法、分级闭环管控成套落地流程，经过水电机组、主变、排水泵等多设备工况实测验证，形成适合水电场景、支持运维向预测性状态检修转型的数字化复用技术范式。

水电厂监控自动化；计算机大数据；多源数据融合

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