唐全海

煤矿井下机电设备长期处于高湿、高粉尘、强振动环境，设备运行状态容易受到多种因素影响，故障隐蔽性强、突发性高。传统巡检方式主要依赖人工经验，存在监测不连续、故障判断滞后、维修响应慢等问题。智能监测系统通过传感器采集温度、振动、电流、电压等数据，结合数据分析、异常识别和分级预警功能，实现设备运行状态的实时掌握。针对参数异常、故障定位不准、维护效率低等问题，分别采用多点监测、智能诊断、预警联动和检修管理方法，提高故障发现速度和处理精度。系统应用后可减少非计划停机，降低设备损坏风险，提升煤矿井下机电设备安全稳定运行水平。

煤矿井下；机电设备；故障监测；智能诊断；预警系统

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