李 雨

建筑结构方案设计直接影响建筑安全、经济性与施工可行性。传统结构方案生成依赖设计人员经验，存在建模过程重复、方案比选周期长、结构受力与空间需求匹配不足等问题。人工智能可结合历史工程数据、结构计算规则和参数化建模技术，建立结构方案自动生成路径；通过机器学习识别结构布置规律，利用智能优化算法筛选梁柱体系、剪力墙布置和构件尺寸方案，并将结构性能校核嵌入生成过程。该方式能够减少人工反复调整，提高方案生成速度，增强结构布置的合理性，使建筑结构设计从经验驱动转向数据与规则协同驱动。

人工智能；建筑结构；方案自动生成；智能优化；参数化建模

[1] 陆新征,廖文杰,顾栋炼,许镇,郑哲.从基于模拟到基于人工智能的建筑结构设计方法研究进展[J].工程力学,2025,42(3):1-17. [2] 王章琼,赵歧林,徐晓雅,周意,蔡永辉.人工智能在建筑结构设计中的应用研究进展[J].科学技术与工程,2025,25(16):6598-6607. [3] 吴梦菁,陈旭恒.基于人工智能算法的建筑设计布局自动生成技术研究[J].中文科技期刊数据库（全文版）工程技术,2025(6):125-128.

点击下载PDF