宋万杰

气囊式减震器以其优异的非线性弹性特性与可控阻尼性能在汽车悬架系统中获得日益广泛的应用，其阻尼特性的多参数耦合与非线性的本质特征使传统经验设计难以达到全局最优。本文以阻尼特性为研究对象，建立了气囊压力、节流孔径、单向阀开启压力及油液粘度与阻尼力关系的数学模型。以提升能量耗散能力和改善乘坐舒适性为目标，构建了以阻尼力峰值和阻尼不对称度为优化目标的数学模型，采用非支配排序遗传算法求解。优化结果表明，帕累托最优解集展现了两目标间的竞争关系，折中解可使阻尼力峰值提升约百分之十八点六，同时阻尼不对称度降低约百分之二十三点四，为气囊式减震器参数匹配与性能优化提供了系统的理论方法和量化依据。

气囊式减震器；阻尼特性；多目标优化；遗传算法；悬架系统

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