基于DCS的自动化仪表故障诊断与预测性维护策略研究

ISSN:2705-0998(P)

EISSN:2705-0513(O)

语言:中文

作者
张 斌,韩卫华,王含冰
文章摘要
为满足河南省安阳钢铁股份有限公司动力作业部电气作业区生产需要,本文选取动力系统的DCS平台、现场自动化仪表以及电气控制系统作为研究对象,在钢铁企业的动力介质供应过程中对温度、压力、流量、液位以及执行机构等仪表可能出现的问题进行总结归纳,分析基于DCS实时数据、报警信息、趋势曲线以及设备台账等因素形成的故障诊断方法并结合状态监测、分层告警、闭环处理、预防性检修等手段对以上问题进行解决。即DCS不仅是一个生产控制系统而且还是仪表健康状态监控的一个入口。采用“采集—诊断—预测—检修—复盘”管理模式可以提高动力作业区仪表故障识别率,减少非计划停机,有利于保障钢铁企业动力系统的安全、稳定、经济运行。
文章关键词
DCS;自动化仪表;故障诊断;预测性维护;钢铁企业;电气作业区
参考文献
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