煤矿井下AI智能视频监控系统对人员违章行为的识别效果分析

ISSN:2705-0998(P)

EISSN:2705-0513(O)

语言:中文

作者
龙 鹏
文章摘要
煤矿井下的安全管理一直是煤矿生产中的关键问题,传统的监控手段存在效率低、响应慢等缺点。AI智能视频监控系统的引入,利用深度学习和计算机视觉技术,能够自动识别矿工的违章行为,并实时发出警报,极大提高了煤矿安全管理的智能化水平。通过对多种违章行为的识别效果进行实验分析,系统在不同环境下展现了较高的识别精度和实时性。研究表明,AI智能视频监控系统能有效减少违章行为的发生,提高煤矿井下作业的安全性。
文章关键词
煤矿安全;AI智能视频监控;违章行为识别;深度学习;视频分析
参考文献
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