作者
肖 宇
文章摘要
煤矿井下瓦斯浓度的异常波动直接关系到矿工生命安全与矿井的安全生产。研究分析了瓦斯浓度异常波动的主要成因，重点探讨了井下瓦斯的产生、积聚及其波动规律。通过数据监测与模型预测，识别出影响瓦斯浓度波动的关键因素。结合机器学习算法及环境监测技术，提出了一种基于实时数据分析的预警方法，能够提前识别潜在风险并提供警示，为矿井安全管理提供技术支持，减少瓦斯爆炸等事故的发生。
文章关键词
瓦斯浓度；异常波动；成因分析；预警方法；煤矿安全
参考文献
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