作者
张立红
文章摘要
高效图像压缩算法的移动端实现需兼顾压缩效率、图像保真度与设备资源约束，核心是通过算法优化适配移动端存储、带宽及算力局限，同时建立全面的性能评估体系。聚焦移动端应用场景，优化传统压缩算法的编码流程与运算逻辑，适配移动端硬件架构与操作系统特性，解决压缩速度、图像质量与资源消耗之间的平衡问题，并通过多维度评估验证实现效果，为高效图像压缩算法在移动端的落地应用提供可行路径。
文章关键词
图像压缩算法；移动端；算法实现；性能评估；资源适配
参考文献
[1] 陈登香,何清龙.基于混合注意力机制的高效图像压缩算法[J/OL].廊坊师范学院学报(自然科学版),1-13[2026-03-13].
[2] 张璇烨.基于全局和局部信息融合的高效端到端图像压缩算法[D].中国科学技术大学,2025.
[3] 秦鹏.基于神经网络量化的高效可学习图像压缩算法研究[D].哈尔滨工业大学,2025.
[4] 徐倩.基于隐式神经表示的高效码率可调图像压缩算法研究[D].哈尔滨工业大学,2024.
[5] 朱莅翰.基于正则化约束的高效图像压缩剪枝算法研究[D].哈尔滨工业大学,2024.
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