张 帅

地铁接触网作为城市轨道交通系统的重要组成部分，直接关系到电力供应的稳定性与运行安全。通过对接触网的动态检测数据进行分析，能够有效识别其运行状态与潜在故障。基于传感器技术和数据处理算法，对接触网的实时监测数据进行分析，可以为状态评估和故障预测提供精确依据。研究表明，结合现代数据分析与人工智能技术，可以显著提升接触网运行的可靠性，并优化维护策略，从而降低运营成本和提升安全性。

地铁接触网；动态检测；数据分析；状态评估；故障预测

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