李大伟

煤炭作为我国主体能源，井下安全生产始终是行业发展的重中之重，而通风系统紊乱是诱发瓦斯超限、煤自燃等重特大事故的核心诱因。现阶段煤矿智能化转型加速，传统人工巡检、经验预判的风险管控模式，已无法满足动态风险防控需求。本文紧扣通风系统核心功能，聚焦重大安全风险智能辨识与分级预警，结合新一代信息技术构建适配井下场景的防控体系，补齐现有技术短板，为煤矿通风安全智能化管控提供理论参考与实践路径，切实降低井下安全事故发生率。

煤矿通风系统；安全风险；智能辨识；预警机制

[1] 段自强,王振华,张科,等.煤矿井下辅助输送机器人与地面输送机器人研发及应用[J].智能矿山,2026,7(01):65-71. [2] 童义.东周窑煤矿井下安全风险预控管理体系探讨[J].江西煤炭科技,2025,(02):171-174. [3] 晁智翔,王悦,程绍辉.基于 GIS 的煤矿井下安全监控智能化管理策略[J].内蒙古煤炭经济,2024,(23):97-99. [4] 郑昆,常淑光.基于物联网的煤矿井下安全监控系统设计与应用研究[J].数字通信世界,2024,(06):188-190+194. [5] 张开园.煤矿井下电磁辐射安全风险评估方法研究[D].中国矿业大学,2024. [6] 刘辉,张晓利,黄天尘,等.基于改进 RBF 数据融合算法的煤矿井下安全监控研究[J].计算机测量与控制,2023,31(11):173-180.

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