基于大数据的风电场运维管理技术应用

ISSN:2705-0998(P)

EISSN:2705-0513(O)

语言:中文

作者
徐文强
文章摘要
大数据技术的应用为风电场运维管理带来了显著的效益提升。通过实时数据采集、设备状态监控与故障预测,风电场能够实现智能化运维,减少设备故障率,延长设备使用寿命,降低运维成本。运维资源的智能调度与优化提升了资源利用率,而大数据驱动的决策支持系统为运维管理提供了精准的指导。随着大数据技术的发展,风电行业正朝着智能化、高效化方向迈进,推动可再生能源的持续发展。
文章关键词
大数据技术;风电场;运维管理;设备故障预测;数据分析
参考文献
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