钱 韧

智能交通系统建设过程中车路协同技术的应用正不断拓展，通信、感知、控制各环节存在的技术缺陷使其难以形成规模化的应用效果，面对车路通信稳定性不够、多源感知融合精度不高、协同控制响应效率较低等状况，本文从资源配置、算法优化、模型升级等方面给出对应的优化思路，依托技术迭代增强通信效能、拓宽感知场景、完善控制体系，为车路协同技术在智能交通系统中的深度落地给予技术保障，助力智能交通系统朝着高效化、智能化方向持续发展。

车路协同；智能交通系统；通信技术；感知融合；协同控制

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