石丁丁,叶太莉,李妮娜,梁莉坪,石丽媛

在乡村振兴与消费升级的双重背景下，农产品冷链物流体系面临产品易腐损耗高、供应链“最初一公里”短板突出，以及由自然和市场双重不确定性引致的运营风险。本文聚焦广西桂林市特色桂花蜜产业，引入“决策智能（DecisionIntelligence）”理念，以桂林东万禾冷链物流园项目为仿真原型，构建了一个融合需求随机波动与产出随机波动的“双不确定”环境下的三级冷链供应链仿真模型。通过运用敏感性分析，精准识别出运输温度、车辆行驶速度与装载率三个关键可控运营因子。在此基础上，采用仿真试验，建立了以总成本为响应变量的高精度回归模型，以此进行稳健优化。研究结果表明，当运输温度设定为0.3℃、车辆装载率为80%、平均行驶速度为71.10km/h时，供应链总成本均值可降至189.59万元，且成本波动范围（变异系数）被有效控制在5%以内，系统稳健性显著增强。本研究进一步将上述优化方案与桂林桂花蜜产业实践相结合，从设施升级、数智赋能、模式创新与政策协同四个维度，提出了一套整合性的优化策略，旨在为同类型特色农产品的冷链供应链管理提供实证参考。

农产品冷链物流；双重不确定性；稳健优化；数智化转型；桂林桂花蜜；决策智能

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