明 璇,郭 鹏

企业发票信息化管理长期受困于采集失真、审核滞后、价值沉睡。OCR对模糊票、手写票、多语版式识别率低，闭环校验缺位，补正成本高；风控模型依赖静态规则，政策一变即失效，跨系统数据断裂使新型虚开难以被捕捉；流程自动化止步于录入，支出结构、供应商稳定性等深层信息未被挖掘，决策支持缺位。针对以上症结，研究提出三路并进对策：先以多模态AI融合图像、文本、视觉能力，建立自适应版式库与实时比对机制，减少人工干预；再整合内外部税务大数据，用可自我进化的风险模型替代僵化规则，并部署秒级预警；最后打通发票与ERP、CRM数据，构建多维分析与可视化仪表盘，在数据安全框架下释放发票数据的预测与决策价值，实现从记录到资产的跃迁。

发票信息化；AI采集；风险模型；数据价值；决策支持

[1] 魏星.AI 技术在管理会计中的应用研究[J].市场周刊,2025,38(20):90-93. [2] 彭亚迪.基于全电发票的企业会计信息化研究[J].财会通讯,2025,(07):144-149. [3] 王冰洁.信息化背景下的税务会计优化策略研究[J].现代商业研究,2025,(13):178-180. [4] 赵乐,孙鲲鹏,吕昱婵,王红梅.发票管理数字化的治税效应：来自发票网上有奖查验的证据[J].世界经济,2025,48(04):57-86. [5] 肖娴.全面数字化电子发票对企业影响的研究[J].中国价格监管与反垄断,2025,(06):125-127. [6] 王纪林.基于 AI 的跨国企业税法智能数据库构建与税务优化研究[J].国际商务财会,2025,(12):22-24. [7] 杨佳乐.人工智能大模型在银行税务管理中的应用前景与建议[J].财经界,2025,(20):144-146.

点击下载PDF