吴星汉,姜 珊,刘巍巍

在我国智能制造与产业升级的时代背景下，离散制造业对柔性作业车间动态调度能力的要求较高，而现有调度方法存在适配性弱、决策精准度不足等问题，难以适配动态生产调度场景。本文针对X企业发动机零部件加工车间的痛点问题，以构建面向动态扰动事件的双端到端模型为核心，设计了基于多智能体深度强化学习的动态调度优化方案。该方案通过系统分析车间现状、构建约束体系、实时监测动态事件、融合静动态特征、多智能体协同调度等步骤加以实施，并通过实验与实例应用验证有效性。研究表明，所提优化方案可有效解决调度易失衡、机器故障修复效率低、工序与机器的资源分配易冲突以及调度策略僵化等问题，在提升设备利用率与订单按期交付率，保障柔性作业车间生产流程的连续性与稳定性方面具有重要的实践价值。

柔性作业车间；动态调度；多智能体；优化方案

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