廖综岑,贺文懂

烟草生产要求烟机设备长期保持稳定运行状态，但在复杂工况下，设备易发各种机械故障，进而对生产效率和产品质量造成直接影响。针对故障问题，定期检修、事后处理自有其局限性，难以早期预警故障，也难以精准干预。应用数据分析技术则可以实现以上功能，弥补传统维护策略的不足。本文研究基于大数据分析的制丝车间烟机设备机械故障模式识别方法，探索相应的主动预防策略，旨在探索实现预测性维护的路径，提升运维智能化水平。

大数据分析；制丝车间烟机设备；机械故障；故障模式识别；预防策略

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