项光武,项光平

本研究针对传统管理模式下阀门监控滞后、运维成本高问题，提出并开发基于物联网的智能阀门远程监控与故障预警系统。构建“感知层-网络层-平台层-应用层”四层物联网架构，结合多源数据融合故障诊断方法与阈值-趋势融合预警策略，完成系统软硬件设计与集成。研究表明，该系统可实时采集与远程传输阀门运行参数，故障识别准确率超95%，预警响应时间缩至秒级，能有效预警常见故障，降低运维成本超30%。研究成果完善设计理论，提升阀门管理智能化水平，为流体输送系统提供技术支撑与实践参考，具显著工程价值与经济意义。

物联网；智能阀门；远程监控；故障预警；多源数据融合；边缘计算

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