黄俊峰

城市地下管线探测在城市建设与基础设施管理中具有关键作用，但复杂地质环境、材料差异和设备限制等因素易导致识别误差。为提升探测精度，研究围绕误差成因分析、多源信息融合及智能算法构建综合技术路径。通过优化采集参数、引入深度学习模型、开展多源数据反演与校正，可显著增强目标识别能力与空间定位稳定性。融合模型在弱反射、多干扰及深埋管线场景中表现出更强的适应性，成果可通过三维化展示与信息平台共享应用。智能化技术的发展进一步推动地下管线探测向自动化与动态监测方向演进，为城市地下空间精细化管理和安全运行提供支持。

地下管线探测；多源数据融合；探测精度；深度学习；城市基础设施

[1] 刘春彦.城市地下管线探测技术发展研究[J].测绘科学,2021,46(2):128-134. [2] 周德铭.探地雷达在城市地下管线探测中的应用进展[J].城市勘测,2020,37(4):56-62. [3] 何嘉宁.多源数据融合在地下设施测绘中的关键技术[J].测绘工程,2022,31(6):74-80. [4] 黄清越.基于智能算法的地下管线定位精度提升方法研究[J].地球信息科学学报,2023,25(3):415-423. [5] 任晓渝.地下空间信息化管理模式与技术演进[J].城市规划学刊,2021,45(5):98-105.

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