马星辰

智能监测技术在水电站大坝安全预警中的应用，为传统监测体系带来了数据化、智能化和实时化的变革。通过构建多源传感网络，实时采集大坝结构与环境参数，并利用人工智能算法进行数据融合与异常识别，可实现对潜在风险的精准预测与自动预警。本研究从技术架构、数据处理和预警模型三个层面探讨智能监测系统的应用机制，分析其在提升安全管理效率与降低灾害风险中的关键价值，为水电站大坝安全运行提供技术支撑与决策依据。

智能监测；水电站大坝；安全预警；数据融合；风险防控

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