王乾龙

随着隧道工程规模不断扩张，智能检测数据处理与异常识别已成为保障隧道安全运营的核心要素。本文聚焦隧道智能检测领域，系统探究数据处理与异常识别方法。通过剖析多源异构数据采集技术，深入研究数据预处理、特征提取算法，创新性提出基于深度学习与多模型融合的异常识别策略，并着重阐述地质雷达在隧道检测中的应用。旨在为隧道智能检测提供切实可行的理论与方法指导，有效提升检测效率与准确性，助力隧道工程安全运维。

隧道智能检测；数据处理；异常识别；地质雷达

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