孙东亮

机电设备材料采购作为企业供应链管理的核心环节，其成本控制与效率提升直接影响企业运营效益与市场竞争力，大数据与人工智能是优化机电设备材料采购决策的关键技术手段与管理工具。本文从大数据与人工智能在机电设备材料采购决策中的核心价值出发，系统剖析当前机电设备材料采购管理中存在的数据不全、预测不准、效率低下与管理缺失等问题，重点阐述数据集成与处理、需求预测与计划、供应商评估与匹配、价格优化与库存管理等关键环节的应用要点，针对性提出强化技术融合、完善人员建设、健全制度体系的优化措施。研究旨在明确大数据与人工智能在机电设备材料采购决策中的技术逻辑与管理路径，为提升企业机电设备材料采购管理水平提供理论支撑与实践指导，推动机电设备材料采购管理向智能化、精准化方向发展。

大数据；人工智能；机电设备采购；材料采购；决策支持系统

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