刘欣文

煤矿综采机电系统在高强度作业和复杂环境中运行，其运维决策直接影响生产效率与安全水平。数字孪生技术能够在虚拟空间中构建与真实设备高度一致的模型，实现机电系统运行状态的实时映射与预测。基于此思路，构建涵盖数据采集、模型训练与状态监测的数字孪生平台，可以实现对设备健康度、能效水平及潜在风险的全面感知。通过引入智能算法进行运维优化，不仅能够提升设备利用率和维护的前瞻性，还能够形成动态化、智能化的决策机制，为煤矿综采机电系统的高效运行提供技术支撑。研究的价值在于为煤矿安全生产、智能化发展与成本控制提供可行的技术路径。

数字孪生；综采机电系统；智能运维；预测决策；煤矿安全

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