公路养护中沥青路面病害智能诊断与寿命预测研究

ISSN:2705-0998(P)

EISSN:2705-0513(O)

语言:中文

作者
任启东
文章摘要
沥青路面在长期荷载与环境作用下易出现裂缝、车辙、坑槽等病害,影响道路服役性能。传统检测方法受限于人工经验,存在效率低与精度不足的问题。智能诊断技术通过传感监测与深度学习实现病害快速识别和分级,寿命预测模型基于结构退化规律与多源数据融合,可量化路面性能衰减趋势。结合两者构建的智能养护决策框架,能够实现科学化管理与资源优化配置,为公路安全与耐久运行提供有效支撑。
文章关键词
沥青路面;病害诊断;智能识别;寿命预测;公路养护
参考文献
[1] 王建国.沥青路面结构性能退化机理研究[J].公路工程,2022,44(3):45-52. [2] 刘志强.基于图像识别的沥青路面裂缝检测方法[J].交通科技,2020,39(6):88-94. [3] 陈伟东.公路养护中寿命预测模型的构建与应用[J].中国公路学报,2021,34(5):101-108. [4] 李国峰.智能检测技术在沥青路面病害诊断中的应用[J].道路交通科技,2020,36(4):72-79. [5] 周明辉.基于大数据的公路养护决策支持系统研究[J].公路交通科技,2021,38(9):56-63.
Full Text:
DOI