肖 华,任俞典,曾小强

无刷电机在工业设备中应用广泛，其电枢匝间绝缘状态直接关系到运行可靠性与使用寿命。传统检测手段难以及时发现匝间绝缘早期退化问题，易导致故障扩大。为提高故障识别的准确性与及时性，提出基于高频阻抗特性与多特征融合分析的识别方法，通过频域响应、相位变化及热特性数据建模，实现对早期绝缘异常的有效识别，为电机运行状态监测提供技术支持。

无刷电机；匝间绝缘；早期故障；状态识别；特征分析

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