高 峰,杨 瑞

在5G与物联网技术推动下，无线通信频段拥挤化与电磁环境复杂化对信号监测提出更高要求。电声频谱分析技术通过时频域转换与特征解析，实现对信号频率成分、能量分布及调制特征的精细化分析。本文结合工程实践，阐述该技术的核心原理，探讨其在信号识别、干扰定位、网络质量优化等场景的应用，分析复杂环境下的噪声抑制、分辨率提升等技术挑战及优化策略。研究表明，该技术可有效提升信号监测的精度与效率，为频谱资源管理和通信系统优化提供关键支撑，对推动智能频谱监测技术发展具有实际意义。

通信信号监测；电声频谱分析；信号识别；干扰定位

[1] 宋燕.电声频谱分析技术在通信信号监测中的应用[J].电声技术,2024,48(09):177-179. [2] 周爽.信号分析在无线电监测工作中的应用[J].消费电子,2022(05):73-75. [3] 卢乐兵.实时频谱分析仪在无线电监测中的应用[J].中国无线电,2022(11):46-47. [4] 黄振兴.基于频谱连通性分析的信号检测技术[J].中文科技期刊数据库（全文版）工程技术,2024(03):0206-0211. [5] 热孜彦木·黑力力,何宏基.无线电监测中的信号处理技术应用[J].中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术,2024(02):0128-0131.

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