骆建国

在智能制造技术迅猛发展的时代浪潮下，工业车辆变速装置制造企业正面临着数字化转型与经济决策优化的双重严峻挑战。本文聚焦于工业车辆变速装置行业，紧密结合智能制造技术的独特特征，深入剖析传统经济决策模式存在的种种局限性，进而提出基于数据驱动、智能算法与协同网络的经济决策优化路径。通过严谨的案例分析与科学的理论推导，成功构建了涵盖生产、研发、供应链、市场等多维度的决策优化模型。研究结果表明，智能制造技术凭借实现生产过程透明化、研发周期大幅缩短、供应链协同效率显著提升等优势，可有效降低企业运营成本，并极大增强企业的市场响应能力。本文旨在为工业车辆变速装置制造企业的智能化转型提供坚实的理论支持与实用的实践参考。

智能制造；工业车辆变速装置；经济决策优化；数字化转型；协同决策

[1] 李巧.智能制造背景下制造企业成本管理探究[J].南北桥,2024(22):175-177. [2] 焦勇,包龙杰.数字孪生技术优化制造业企业的决策机制研究——基于数字经济技术层面的考察[J].现代管理科学,2022(2):60-67. [3] 张珂.新发展格局下的互联网与数字经济分析[J].全国流通经济.2022,(24). [4] 杨志波,杨兰桥.我国中小型制造企业智能化转型困境及破解策略[J].中州学刊,2020(8):25-31.

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