刘西欧,张 彦,王在乾

针对云计算环境下海量数据处理的效率与安全挑战，本文构建分布式存储与并行计算协同架构，提出基于特征工程优化的混合式数据挖掘模型。通过冷热数据分层存储策略降低存储成本，利用 Stacking 集成框架提升复杂场景建模能力，结合边缘计算预处理缓解云端传输压力，基于联邦学习与同态加密实现跨域隐私保护。电商用户行为分析、工业设备故障预测等场景验证表明，该方法显著提升数据处理效率与模型判别能力，为多源异构数据的价值挖掘提供了安全高效的技术路径。研究成果对推动云边协同计算与跨机构数据共享具有重要参考意义。

云计算；数据清洗；关联规则挖掘；实时流处理

[1] 谢梦怡.基于遗传算法与云计算的多源大数据信息挖掘方法[J].长江信息通信,2024,37(12):58-60+70. [2] 余丽华.云计算技术在计算机数据处理中的应用及发展探究[J].普洱学院学报,2023,39(3):46-48. [3] 王磊.基于云计算技术的数据挖掘研究[J].科技与创新,2023(20):117-119.

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