郑上军

智能化往复泵故障诊断系统通过集成多种传感器与智能算法，实现了对设备状态的实时监测与故障预警。该系统利用加速度传感器、热电偶等多种传感器获取关键参数，并通过数据处理单元进行特征提取和预处理，最终存储于后端数据库以供分析。基于机器学习的模型进一步提升了故障特征识别的准确性和效率，为实现精准维护提供了技术支持。此系统采用无线传输技术增强了灵活性，减少了布线复杂度。这一综合方案不仅提高了故障检测的准确性和响应速度，还大幅降低了停机时间和维护成本，确保了生产的安全性和连续性。

往复泵；故障诊断；智能算法；实时监测

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