基于机器视觉的数码纺织图案自动识别与定位系统研究

ISSN:2705-0998(P)

EISSN:2705-0513(O)

语言:中文

作者
王 宝
文章摘要
随着纺织与机器视觉技术革新,本研究提出基于机器视觉的数码纺织图案自动识别系统,旨在提升生产效率与品质。系统融合先进图像处理与特征提取技术,实现高精度识别与快速定位。通过工业相机采集高质量图像,创新预处理算法去噪增强对比度。优化特征提取算法精准捕捉关键特征,识别复杂图案与颜色组合。实验显示,系统识别精度与效率远超人工方法,且与纺织设备协同良好。本研究为纺织图案识别提供新方案,助力纺织行业智能化转型。
文章关键词
机器视觉;数码纺织图案;自动识别;定位系统;图像处理算法;特征提取
参考文献
[1] 陆杨,杨茂云.特征点匹配和互信息融合下连续形变图像配准[J].计算机仿真.2023,40(8). [2] 马超华,张团善.基于 SURF 算法的数码印花缺陷检测系统[J].轻工机械.2021,(1). [3] 曹桂红,欧阳颖,国庆,等.基于 SIFT 算法的织物疵点检测[J].信息记录材料.2019,(9). [4] 李治江,董川,杨萍.基于序贯相似性检测算法的彩色印品套准精度检测方法[J].中国印刷与包装研究.2014,(2). [5] 贺晓亚.数码印花及其印花质量影响因素[J].纺织科技进展.2024,46(12). [6] 潘峰,沈建新,秦顺,等.融合 GMS 的 ORB 特征点提取与匹配算法[J].计算机工程与设计.2022,43(8).
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