杨新宇,牛建国

随着石油工业对精细化管理的迫切需求，数字化转型已成为设备管理领域的重要发展方向。本研究聚焦物联网、大数据和云计算等数字技术在石油工程设备全生命周期管理中的实践应用，构建了包含数据采集层、智能分析层和决策支持层的三维应用框架。引入深度强化学习技术优化维护策略，建立基于设备健康状态的自适应维护机制。实践表明，该技术体系显著提高了设备运行可靠性，通过预防性维护有效降低非计划停机频率，同时基于数字孪生技术的虚拟调试缩短了设备改造周期。研究进一步揭示了数字化转型对管理流程再造的促进作用，通过构建数据驱动的决策支持系统，实现了设备维护资源的最优配置。这种管理模式创新不仅提升了石油企业的运营效率，更为能源行业智能化转型提供了可复制的技术路径，具有重要的工程应用价值。

数字化技术；石油工程设备管理；物联网监测；数字孪生；智能维护决策前言

[1] 金旗.数字化转型背景下石油地面建设工程管理创新研究[J].化工设计通讯,2024,50(09):53-55. [2] 李晓勇,戴玮.高速公路项目数字化交付的实践与思考[J].工程与建设,2024,38(02):249-251+263. [3] 梁欣怡,艾思凡.石油工程企业数字化转型研究与实践[J].中国石油和化工标准与质量,2023,43(21):70-72. [4] 王同良,杨梦露.海洋油气工程数字化智能化发展现状与展望[J].前瞻科技,2023,2(02):105-120. [5] 曾涛,袁园.国际油服公司数字化转型和智能化发展策略分析[J].国际石油经济,2022,30(07):36-43.

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