贾玉凤,宋津津

探讨了分布式数据处理系统中数据存储与管理的几个关键学术问题，包括存储成本高昂、数据访问延迟、数据一致性与容错性。针对这些问题学术界进行了广泛的研究，并提出了多种优化策略和技术。一是通过采用分层存储策略，可以有效降低存储成本，同时保证系统的性能。二是优化数据访问路径能够显著提升数据检索速度，降低系统延迟。增强数据一致性与容错性对于确保系统可靠性和数据完整性至关重要。这些领域的研究进展旨在为分布式数据处理系统的设计和优化提供指导和支持。

分布式数据处理；存储成本；数据访问延迟；数据一致性

[1] 李思阳,赵健,赵健乐.云计算环境下的大数据存储与处理优化策略分析[J].信息产业报道,2024(6):0071-0073. [2] 李梅雪,陈浩,张晨晖.云计算环境下大数据处理技术的性能分析与优化策略[J].移动信息,2024,46(11):290-292. [3] 韦庆奎.大数据云计算环境下的数据安全优化策略[J].中文科技期刊数据库(引文版)工程技术,2023(3):4.

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