基于信息量法的新疆托克逊县崩塌地质灾害易发性评价

ISSN:2705-0998(P)

EISSN:2705-0513(O)

语言:中文

作者
李凤霞,刘桂萍,杜光辉
文章摘要
地质灾害易发性评价对防灾减灾工作至关重要,有效的评价方法与评价模型在地质灾害易发性评估中发挥着重要作用。本研究以ArcGIS为平台,选择高程、坡度、地形起伏度、坡向、距河流距离、距断层距离、距道路距离、工程地质岩组、斜坡结构类型9个评价因子,运用信息量法对研究区内的崩塌地质灾害进行易发性评价。评价结果能够为托克逊县地质灾害预测及防治提供地质依据。
文章关键词
信息量;易发性评价;地质灾害;崩塌
参考文献
[1] 刘艳辉,方然可,苏永超,等.基于机器学习的区域滑坡灾害预警模型研究[J].工程地质学报,2021,29(01):116-124. [2] 刘璐瑶,高惠瑛.基于证据权与 Logistic 回归模型耦合的滑坡易发性评价[J].工程地质学报,2023,31(01):165-175. [3] 关颖.新疆地区地质灾害危险因子评估与评价模型研究[D].辽宁:辽宁工程技术大学,2015. [4] Huang F,Zhang J,Zhou C B,et al.A deep learning algorithm using a fully connected sparse autoencoder neural network for landslide susceptibility prediction[J].Landslides:Journal of the International Consortium on Landslides,2020,17(5):217-229. [5] Segoni S,Pappafico G,Luti T,et al.Landslide susceptibility assessment in complex geological settings:sensitivity to geological information and insights on its parameterization[J].Landslides,2020,17(10):1-11. [6] 王雪林.四川省宜宾市叙州区滑坡灾害易发性评价[D].绵阳:西南科技大学,2023. [7] 孟凡奇,高峰,林波,等.基于 AHP 和信息量模型的地质灾害易发性评价——以鲁东片区为例[J].灾害学,2023,38(03):111-117.
Full Text:
DOI