作者
汪建新
文章摘要
针对传统注塑机在脱模过程中因施力过猛导致塑件损坏的技术难题，本文提出了一种基于分层控制架构的自适应控制系统。该系统通过集成多模态传感器网络与模糊决策算法，实时监测模具温度、注射压力及脱模阻力等关键参数，并动态调节动模板运动曲线，从而有效降低了脱模过程中的冲击力，提高了塑件的质量。实验结果表明，该方案使脱模冲击力峰值降低了42%，塑件合格率提升至99.2%。关键技术包括：双闭环压力-位置协同控制机制、基于机器学习的脱模轨迹优化算法、以及多物理场耦合的模具状态预测模型。工业应用案例验证了该系统在精密电子元件注塑场景中的显著优势。
文章关键词
智能注塑机；自适应控制；脱模优化；模糊决策；次品率控制
参考文献
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