智能无人机集群建模及其协同任务分配方法

ISSN:2705-0998(P)

EISSN:2705-0513(O)

语言:中文

作者
肖仕林
文章摘要
传统的任务分配方法面临着计算效率、实时性和鲁棒性等挑战。基于多目标优化的任务分配模型,通过综合考虑任务完成时间、能量消耗、任务优先级等多个因素,能够有效提升集群的整体效率。实验结果表明,该模型相较于传统方法在任务完成时间、任务成功率和能量管理等方面具有显著优势。未来,随着无人机技术的发展,任务分配算法将进一步向智能化、自适应、分布式的方向演进,适应更为复杂和动态的应用场景。
文章关键词
智能无人机;集群协同;任务分配;优化算法;多目标优化
参考文献
[1] 刘杰,王斌.无人机集群协同任务分配的研究进展[J].计算机应用与软件,2023,40(5):192-197. [2] 张浩,李娜,陈鹏.基于深度强化学习的无人机集群任务分配算法[J].自动化学报,2022,48(9):1062-1073. [3] 赵俊,王璐.多智能体协作任务分配算法综述[J].电子与信息学报,2021,43(10):2856-2864. [4] 孙浩,周伟.无人机集群中的分布式协同任务分配方法[J].机器人技术与应用,2023,12(2):89-96. [5] 陈莉,刘佳.基于遗传算法的无人机集群任务分配研究[J].控制与决策,2022,37(7):1454-1462.
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