钟 兴

随着城市轨道交通的快速发展，地铁信号系统作为保障地铁安全运行的关键，面临着设备老化、系统复杂性增加等问题。为提升地铁运营的安全性与可靠性，基于大数据技术的信号故障预测与预防成为一种重要手段。通过对大量实时监控数据、历史故障记录和环境因素的分析，构建了高效的故障预测模型，有助于提前识别潜在故障风险并采取相应措施。本文首先分析了地铁信号系统的结构与常见故障类型，接着探讨了大数据技术在故障预测中的应用，最后提出了针对地铁信号故障的预防策略与智能化运维管理模式，以期为地铁运营管理提供科学支持，确保地铁系统的安全高效运行。

大数据；地铁信号；故障预测；故障预防；智能运维

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