程 龙,王 冬,杨宗娟,冯 松,丁建博

随着电力系统复杂性增加，传统的故障诊断方法已难以满足现代发电机保护需求。智能算法，尤其是机器学习与深度学习技术，逐渐成为提升故障诊断精度和响应速度的关键。通过对历史数据与实时数据的分析，智能算法能够有效识别和预测多种故障模式，显著提高了故障检测的准确性和时效性。未来，随着大数据、人工智能和边缘计算等技术的发展，发电机保护故障诊断技术将进一步智能化，提升系统的自适应能力和多维度故障处理能力，确保电力系统的安全与稳定运行。

发电机保护；故障诊断；智能算法；数据分析；系统稳定性

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