尤 锴,李紫瑄

智能传感器在机电设备故障预测中的应用研究揭示了其在提升设备运行可靠性与降低维护成本方面的巨大潜力。通过集成先进的信号处理技术和机器学习算法，智能传感器能够实时监测设备状态并提前预警潜在故障，从而支持预防性维护策略的实施。本文分析了不同类型智能传感器及其适用场景，并讨论了基于这些技术建立的故障预测模型如何优化以适应不同工况。实际案例表明，智能传感器不仅提高了故障检测的准确性，还增强了系统对复杂环境变化的适应能力。随着技术进步，智能传感器将在未来的智能制造和自动化领域发挥更为重要的作用。

智能传感器；故障预测；机电设备；机器学习

[1] 刘宏伟,陈丽.智能传感器技术及其在工业监测中的应用[J].传感技术学报,2023,36(4):567-573. [2] 高翔,孙敏.基于机器学习的机电设备故障预测模型研究[J].机械工程学报,2024,50(2):123-130. [3] 杨柳,赵勇.复杂环境下智能传感器适应性分析[J].自动化仪表,2023,44(8):34-39. [4] 徐宁,李娜.风力发电机组中智能传感器的应用案例[J].新能源科技,2024,15(3):89-94. [5] 罗强,朱琳.提升轨道交通安全性的智能传感技术探讨[J].城市轨道交通研究,2025,21(1):102-108.

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