蔡心怡,李丹阳,蔡润彬

模糊的低分辨率图像可以通过图像超分辨率重建方法生成自己对应的高分辨率图像，这一技术在提高汽车自动驾驶性能方面具有十分重要的作用。本文详细介绍了EDSR, RCAN, SRResNet, SRGAN和ESRGAN五种基于深度学习的超分辨率方法，并统一使用DIV2K作为训练集，Set5，Set14，Urban100和BSD100作为测试集，在相同环境下对它们进行定量和定性分析。

图像处理；超分辨率重建；深度学习

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