秦 兵,李文虎,田庆丰

探讨了工业仪表运维管理面临的三大挑战：故障识别难度大、维护成本高以及预防性维护策略缺乏针对性。为解决这些问题，提出了构建智能故障诊断系统、实施精准预防性维护以及优化资源配置与决策支持等策略。智能故障诊断系统利用人工智能技术提高故障识别的准确性和效率；精准预防性维护通过实时监测和预测分析降低故障率；而优化资源配置与决策支持则利用大数据和信息技术提升运维管理水平。这些策略的实施将有助于降低运维成本，提高生产效益，推动工业仪表运维管理的智能化升级。

工业仪表；智能故障诊断；精准预防性维护

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