童雪芳

本研究旨在通过应用人工智能技术对公交路线进行优化，提升公交系统的运营效率。研究对现有公交路线优化方法进行分析，发现传统方法存在实时性差、灵活性低等问题。提出了一种基于人工智能的公交路线优化模型，该模型利用大数据和机器学习算法，实时分析乘客出行需求和交通状况，从而动态调整公交路线。通过实验对比，结果表明，该模型不仅能够显著降低乘客的等待时间和乘车时间，还能提升公交车辆的利用率，减少空载率。研究还探讨了人工智能技术在公交运营调度、车辆维护以及乘客满意度提升等方面的应用前景。

人工智能；公交路线优化；运营效率；大数据；机器学习

[1] 谢秋妹,邬林锋.嘉兴市智慧公交平台设计与效益分析[J].数字技术与应用,2023,41(11). [2] 沈阳.论多元化移动支付技术下的智慧公交创新发展[J].人民公交,2023,(04). [3] 李文锋,赖颖琦,王成,等.智慧公交安全综合管控平台设计与实现[J].福建电脑,2023,39(01). [4] 杨晨.人工智能在镇江公交成本控制中的应用研究[J].城市公共交通,2021,(01):43-47+52. [5] 王兰.智慧公交:5G 交流低时延[J].汽车观察,2019,(01):96-99.

点击下载PDF