孟凡胜,宁 梁

本文以电力巡检中的智能飞行管控平台为研究对象，重点研究路径优化算法的应用与改进。通过深入分析现有算法的局限性和不足，提出一种基于改进遗传算法的路径优化方法，以提高巡检效率和精度。在实际案例中，利用智能飞行管控平台对电力设施进行巡检，验证所提算法的有效性和适用性。实验结果表明，改进后的算法在复杂环境下具有更优的路径规划能力，显著减少了巡检时间和能耗，为电力巡检智能化管理提供了新的技术支持。

电力巡检；智能飞行管控；路径优化算法；遗传算法；效率提升

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